NoSql概述

妈耶看Redis看了3个小时视频，介绍了3小时NoSql。到Redis的安装了结果这个视频是在Linux下安装并操作的？
真是绝了，笔记还是放上来吧
 
 
单个数据库有其瓶颈所在，数据储存的瓶颈一般为:

• 数据量的总大小 一个机器放不下时
• 数据的索引（B+Tree）一个机器的内存放不下时
• 访问量（IO）一个实例不能承受

 
随着数据量变大，一个机器扛不住了，就需要大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力
本来Dao层直接捅进数据库查询，这个时候可以在dao层和数据库层之间插一层缓存，Dao先捅进缓存里，缓存再从数据库中拿数据
 
MySql的主从读写分离
数据库可以使用主从复制技术，一个库为master，剩下的几个是从者。在master被插入数据或数据被修改时，他的从者库也和master库保持更新的一致
而读写分离，就是读从者库，写就写master库，让数据库的性能提升
 
可是在读写分离的基础上，数据量的持续猛增导致master库的写压力出现瓶颈，
此时就可以分表分库+集群
 
 
为什么要使用NoSql?
随着各种网站的数据暴增，传统的关系型数据库已经不适合这个版本了（其实是要sql和NoSql一块用哈）。Nosql的性能更加的好
 
NoSql是什么？
NoSql（Not Only Sql）即为:不仅仅是SQL
泛指非关系型数据库
这些类型的数据存储不需要固定的模式，无须多余操作就可以横向扩展
 
关系型数据库核心理论(ACID):原子性、一致性、独立性、持久性
NoSql有另一套理论（CAP） Cnsistency(强一致性), Availability(可用性) ,Partition tolerance(分区容错性)
并且只能三选二，而分区容错性必须实现，所以只能在一致性和可用性之间权衡。
 
NoSql的特点：
 
易扩展
NoSql数据库种类繁多，但是一个共同点都是去掉关系数据库的关系型特性
数据之间无关联，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
 
大数据量高性能
NoSql具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，表现非常优秀。
得益于他的无关系性 ，数据库的结构简单。
一般的关系型数据库使用Query Cache（查询缓存），每次表的更新缓存就失效。是一种大粒度的Cache
而NqlSql的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所哟NoSql在这个层面上来说就要性能高很多了
 
多样灵活的数据模型
 
NoSql无需事先为要储存的数据建立字段，随时可以储存自定义的数据格式。而在关系数据库里增删字段是一件非常麻烦的事。