Spring Cloud Netflix Zuul 使用自带的 Hystrix 实现回退机制 , 并实现请求在Zuul内部的聚合功能
上篇文章主要是搭建了一下Zuul的服务,并且实现了Zuul过滤器的自定义需求。
里边讲到了,Zuul 已经集成了 Ribbon、Hystrix ; 而 Ribbon无需配置,会在请求路由时自动给你进行负载均衡。
但是在Zuul服务路由不到对应微服务时,是没有对应的回退机制的,还是得自己手动写一下。
实现路由失败回退机制,首先需要继承 FallbackProvider 类,实现其getRoute() 和 fallbackResponse() 方法。
getRoute方法是指定你需要回退的线路,返回一个服务名就行。它会在路由该服务发生故障时调用 fallbackResponse 方法从而返回你一个 ClientHttpResponse 对象。
我写的回退代码:
package com.skypyb.sc.hystrix; import com.netflix.hystrix.exception.HystrixTimeoutException; import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.FallbackProvider; import org.springframework.http.HttpHeaders; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse; import org.springframework.stereotype.Component; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.nio.charset.Charset; /** * 用户微服务不可访问时触发的响应 * <p>继承 {@link org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.FallbackProvider} 以实现 hystrix 的回退 */ @Component public class UserMicroserviceFallBack implements FallbackProvider { @Override public String getRoute() { return "sc-demo-microservice-user"; } @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) { if (cause instanceof HystrixTimeoutException) { return response(HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT); } else { return response(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } } private ClientHttpResponse response(HttpStatus status) { return new ClientHttpResponse() { @Override public HttpStatus getStatusCode() throws IOException { return status; } @Override public int getRawStatusCode() throws IOException { return status.value(); } @Override public String getStatusText() throws IOException { return status.getReasonPhrase(); } @Override public void close() { } @Override public InputStream getBody() throws IOException { return new ByteArrayInputStream("服务不可用,请稍后再试".getBytes()); } @Override public HttpHeaders getHeaders() { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); MediaType mt = new MediaType("application", "json", Charset.forName("UTF-8")); headers.setContentType(mt); return headers; } }; } }
这个代码会在路由到sc-demo-microservice-user这个服务出错时触发,然后根据不同的异常给出不同的响应(我这就是变了个Status哈)
配上一个回退机制后,就让Zuul服务更加完善健壮了,这样子,就算路由的服务挂掉了,我也能返回个东西让前端显示,也能做一些其余的抢救操作。
Zuul这个服务到这,其实也就差不多了,该有的都有,虽说也有Zuul这个服务挂掉的可能,但是Zuul也是可以集群的呀,前端可以访问一个负载均衡的服务器(比如Nginx),让他来转发请求到集群Zuul服务上边,这样子,整个微服务架构就非常健壮了(像这种Nginx服务一般不会挂哈,就一个纯走流量的服务器都能挂了,那你的流量是有多猛 除非硬件问题,那没辙)
咳咳, 说起来Zuul服务搭是搭好了,但是你就做一个服务路由+负载均衡,那也不是个事啊,我客户端那边请求服务,我要是需要多个数据,我是不是要发多个请求?
每个请求都要走–>zuul–>service 这一套流程,是不是不大好,毕竟我发多个请求来请求多个服务,总会有性能损耗。
那要是我就发一个请求到Zuul Server ,然后由Zuul 来帮我聚合请求多个微服务,包装成一个数据返回响应给我好不好鸭,那当然是极好的。这些微服务所在的服务器八成是在一个局域网里(除非你买的实例所在地区不同甚至供应商都不同哈) 那个网络传输速度,快的飞起来。
这个是我写请求聚合的代码:
package com.skypyb.sc.controller; import com.google.common.collect.Maps; import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand; import com.skypyb.sc.entity.User; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.Collections; import java.util.Map; /** * 请求聚合 * 客户端只需要发送一个请求到 zuul server ,由 zuul 帮忙将多个请求的数据合并 */ @RestController @RequestMapping("/aggregate") public class AggregationController { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AggregationController.class); @Autowired private RestTemplate restTemplate; @HystrixCommand(fallbackMethod = "fullbackUserAndMovieUser") @GetMapping("/user/user_movie/{id}") public Map<String, User> userAndMovieUser(@PathVariable Long id) { User user = restTemplate.getForObject("http://sc-demo-microservice-user/user/{id}", User.class, id); User movieUser = restTemplate.getForObject("http://sc-demo-microservice-movie/movie/user/{id}", User.class, id); Map map = Maps.newHashMap(); map.put("user", user); map.put("movieUser", movieUser); return map; } //异常回退 public Map<String, User> fullbackUserAndMovieUser(Long id) { return Collections.EMPTY_MAP; } }
我这就请求了zuul一个服务,然后就全权交给zuul给我把我要的数据都拿到了,组合成一个数据响应给我,是不是非常nice。我客户端的请求代码编写,也变得简单了。
到现在为止,整个Zuul架构就差不多了。自定义过滤器、回退、请求聚合、我还提供了一个zuul的集群高可用方案。基本上可以满足大多生产需求。
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